Mac mini и Mac Studio от Apple стали предпочтительными устройствами для запуска ИИ-агентов, утверждает Даг Брукс, старший менеджер по продуктам Apple silicon.

Брукс сделал это заявление, обсуждая стратегию Apple в области чипов в недавно опубликованном интервью для The Deep View, которое состоялось незадолго до WWDC 2026 в июне.

По словам Брукса, компания наблюдает «невероятный спрос» на эти две модели настольных компьютеров Mac. Говоря об агентных рабочих нагрузках, Брукс отметил: «Людям часто нужна система, находящаяся под их контролем, изолированная от основного рабочего компьютера и способная работать 24 часа в сутки, семь дней в неделю».

«Mac mini — потрясающая система для таких целей», — добавил он.

Многие ИИ-инструменты также ориентированы в первую очередь на Mac или работают исключительно на них, что, по словам Брукса, помогло укрепить позиции Mac среди разработчиков, включая сотрудников передовых ИИ-лабораторий, где компьютеры Mac стали привычным явлением.

Руководитель Apple также рассматривает агентный ИИ как задачу для всего чипа целиком, а не только для графического процессора (GPU). «Речь идет уже не только о том, что GPU выполняет вычисления для LLM, — сказал он. — Речь идет о том, что весь чип участвует в различных частях задачи, вызове инструментов и процессах, происходящих вокруг этих рабочих нагрузок. Это действительно подчеркивает сильные стороны архитектуры Apple silicon».

Брукс связывает текущие сильные позиции Apple в области современного ИИ с решениями по разработке чипов, принятыми задолго до появления таких LLM, как ChatGPT. Он указывает на систему Neural Engine, созданную для энергоэффективных матричных вычислений, а также на менее известные нейронные ускорители внутри CPU, которые отвечают за выполнение критически важных по времени задач, таких как обработка речи.

Совсем недавно Apple добавила нейронные ускорители в графический процессор, что расширило возможности ИИ-производительности по всему спектру устройств: от комплектующих уровня iPhone до самых мощных чипов для Mac. Брукс связывает этот прогресс с методом проектирования Apple, при котором чип создается для конкретного устройства, а аппаратное и программное обеспечение разрабатываются в тандеме.

Он также описал тенденцию к запуску ИИ локально, а не в облаке — переход, продиктованный вопросами конфиденциальности, безопасности и растущей стоимостью инференса по мере того, как агенты потребляют всё больше токенов. Тем не менее, Брукс видит будущее в гибридном формате, где агенты будут сами решать, что запускать на устройстве, а что отправлять в облако.

Он также выделил то, что называет «прозрачным ИИ» на iPhone и iPad, имея в виду функции, распределенные по всей операционной системе и сторонним приложениям, которые работают незаметно, не позиционируя себя как ИИ.

В качестве примера он привел Draw Things — генератор изображений, работающий на iPhone, iPad и Mac, а также SwingVision, который анализирует игру в теннис и пиклбол в реальном времени, используя камеры iPhone.

«Скорость развития ИИ сейчас просто сумасшедшая, — сказал Брукс. — Я не могу представить, где мы окажемся через год, через три месяца или даже через месяц», — добавил он.

Полную версию интервью можно прочитать на сайте The Deep View.