Apple активизирует свои усилия по привлечению сотрудников, специализирующихся на искусственном интеллекте и машинном обучении, сообщает Reuters. Согласно отчету, Apple стремится бросить вызов лидерству Google в таких функциях, как Google Now, которые учатся предугадывать потребности пользователей смартфонов, над чем Apple начинает работать в iOS 9 с помощью новой функции «Proactive».

В рамках этой инициативы компания в настоящее время пытается нанять по крайней мере еще 86 сотрудников, обладающих опытом в области искусственного интеллекта, известной как машинное обучение, согласно недавнему анализу вакансий Apple. Компания также активизировала свою работу по привлечению докторов наук в области машинного обучения, присоединившись к Google, Amazon, Facebook и другим в ожесточенной конкуренции, говорят ученые.

Разработки Apple в области машинного обучения во многом ориентированы на Siri, и Siri должна сыграть важную роль на мероприятии в эту среду, на что указывает слоган приглашения на мероприятие.

Многие из текущих вакансий предназначены для программных разработок, от улучшения функционала Siri до новых поисковых функций в iOS. Компания также нанимает специалистов по машинному обучению для таких отделов, как продуктовый маркетинг и розничная торговля, что свидетельствует о широкомасштабных усилиях по использованию данных.

Reuters отмечает, что Apple сталкивается с проблемой в области машинного обучения из-за своей ориентации на конфиденциальность и нежелания использовать все возможные источники данных. Например, в функциях Proactive для iOS 9 Apple в основном хранит все данные и результаты анализа на телефоне пользователя, что повышает конфиденциальность, но ограничивает некоторые возможности, которые можно получить из данных, передаваемых в облако.

Строгая политика Apple не только ограничивает то, что можно узнать из пользовательских данных, но и отпугивает некоторых экспертов по машинному обучению от работы в Apple из-за отсутствия доступа. Тем не менее, говорят, что Apple становится более открытой в области машинного обучения, сотрудничая с академическими программами для привлечения талантов и уже утроив или учетверив размер своей команды по машинному обучению за последние несколько лет.