Pebble опубликовала алгоритмы, лежащие в основе ее нативного приложения для отслеживания физической формы, вслед за запуском своей краудфандинговой кампании по выпуску трех новых смарт-часов, ориентированных на фитнес: Pebble Core, Pebble 2 и Time 2.

Этот шаг является первым в индустрии носимых устройств и, похоже, представляет собой попытку компании продемонстрировать серьезные амбиции в развивающихся областях «квантифицированного себя» и отслеживания данных о здоровье.

Натаниэль Стокхэм — аспирант Стэнфордского университета, изучающий нейронауки, и человек, разработавший алгоритмы приложения. В своем посте в блоге под названием «Opening the Black Box» Стокхэм объяснил, что один из опубликованных алгоритмов обнаруживает и измеряет движение, в то время как другой подсчитывает шаги и может различать, идете вы или бежите.

По словам компании, алгоритмы «являются недостающим звеном, делающим носимые устройства полезными для разработчиков и актуальными для исследователей в области здравоохранения». Идея заключается в том, что, сделав свои собственные алгоритмы общедоступными, Pebble позволяет третьим сторонам развивать ее работу.

Pebble также сотрудничала со Стэнфордским университетом для запуска нового приложения для регистрации настроения под названием Happiness. Приложение работает по еженедельному циклу и предлагает пользователям оценивать свое ежедневное настроение и уровень энергии, а также запрашивает контекстные данные, такие как местоположение, активность и социальное окружение, а затем собирает данные в виде отчета по электронной почте. Приложение доступно для пользователей Pebble Time, Pebble Time Steel и Pebble Time Round и может быть загружено здесь.

Pebble утверждает, что приложение позволило некоторым из ее сотрудников внести реальные изменения в свою жизнь, например, больше общаться с коллегами. Компания заявляет, что все идентифицирующие данные об использовании Happiness остаются внутри приложения, хотя и отмечает, что некоторые данные могут использоваться в совокупной аналитике.

Наконец, Pebble также опубликовала результаты исследования сна, проведенного совместно с университетом, изучающего различия между людьми, которые считают себя «совами» или «жаворонками». Данные позволили выявить четкие кластеры, соответствующие этим двум тенденциям, и предполагают, что эти группы представляют собой биологически устоявшиеся хронотипы.