В октябре Apple опубликовала свою первую исследовательскую работу, посвященную искусственному интеллекту и машинному обучению.
В работе под названием «Обучение на основе смоделированных и неконтролируемых изображений с помощью состязательного обучения» основное внимание уделялось передовым методам распознавания изображений и использованию как смоделированных, так и реальных изображений для обучения продвинутой программы ИИ по распознаванию изображений.
Исследовательская работа Apple была принята на Конференцию по компьютерному зрению и распознаванию образов 2017 года (CVPR) в июле, и, как оказалось, работа Apple получила награду «Лучшая работа CVPR 2017», желанную в области машинного обучения.
Читатель MacRumors Том, имеющий докторскую степень в этой области, говорит, что CVPR является самой влиятельной конференцией по ИИ/машинному обучению, и получение награды является редким достижением «даже для ведущих специалистов в этой области».
Авторами работы являются исследователи Apple Ашиш Шривастава, Томас Пфистер, Онсел Тузел, Джошуа Сасскинд, Венда Ванг и Рассел Уэбб.
Помимо публикации исследовательских работ, команды Apple по искусственному интеллекту и машинному обучению теперь ведут Machine Learning Journal, подробно описывая работу инженеров Apple. Блог был только что обновлен на этой неделе статьями, представленными на Interspeech 2017 в Стокгольме, Швеция.
Спасибо, Том!