Apple Watch может точно определять гипертонию и апноэ во сне, согласно новому исследованию, опубликованному сегодня Калифорнийским университетом в Сан-Франциско (UCSF) и Cardiogram, компанией, которая разработала приложение, анализирующее данные сердечного ритма, собранные Apple Watch.

Используя данные, собранные от 6 115 владельцев Apple Watch и проанализированные нейронной сетью Cardiogram «DeepHeart», исследование показало, что нейронная сеть смогла с 82-процентной точностью распознать гипертонию (также известную как высокое кровяное давление) и с 90-процентной точностью — апноэ во сне.

Основываясь на ранее установленных принципах, предполагающих, что люди с низкой вариабельностью сердечного ритма в 1,44 раза чаще страдают гипертонией, и что алгоритмы могут точно определять апноэ во сне по вариабельности сердечного ритма от удара к удару, исследователи Cardiogram и UCSF набрали участников для исследования Health eHeart study, а затем обучили нейронную сеть DeepHeart для обнаружения новых переменных.

Соучредитель Cardiogram Брэндон Баллингер рассказал TechCrunch, что нейронная сеть DeepHeart была обучена на данных 70 процентов участников, а затем протестирована на оставшихся 30 процентах, которые не использовались для обучения. Из 6 115 человек, принявших участие в исследовании, апноэ во сне было обнаружено у 1 016 участников, а гипертония — у 2 230.

Результаты исследования настолько обнадеживают, что Cardiogram считает, что при дополнительных исследованиях носимые устройства, такие как Apple Watch, могут использоваться как экономически эффективный способ тестирования на гипертонию и апноэ во сне.

Результат показал достаточную точность для поддержки осуществимого, экономически эффективного и широко применимого скрининга на гипертонию и апноэ во сне.

Для апноэ во сне DeepHeart достигла точности (c-статистика или AUC ROC) 90% с несколькими привлекательными рабочими точками. Например, мы можем обнаружить 52% случаев апноэ во сне (по сравнению с 20% сегодня) со специфичностью 97%. Если допустима специфичность 82%, то мы можем обнаружить еще больше случаев апноэ во сне, около 75% людей. Для гипертонии AUC составил 0,82, с примерной рабочей точкой чувствительности 81% при специфичности 63,2%.

Cardiogram заявляет, что рецензируемые клинические исследования будут необходимы для дальнейшего определения того, могут ли носимые устройства использоваться для скрининга на такие серьезные заболевания, как апноэ во сне и гипертония, но результаты исследований будут отражены в будущих функциях Cardiogram.

Ранее Cardiogram использовала ту же нейронную сеть и данные Apple Watch, чтобы определить, что Apple Watch способен с 97-процентной точностью обнаруживать нарушения сердечного ритма. Это побудило Apple сотрудничать со Стэнфордом для собственного исследования того, может ли Apple Watch выявлять нарушения здоровья и распространенные проблемы с сердцем.

В будущем Cardiogram планирует расширить свои исследования на дополнительные состояния, такие как преддиабет и диабет.