Apple может арендовать бывший испытательный полигон автомобилей Fiat-Chrysler в Аризоне для исследований в области беспилотных автомобилей, согласно неназванному источнику, который поговорил с Jalopnik.
По сообщениям, Apple нанимала инженеров и техников по тестированию автомобилей с полигонов в Аризоне для работы на объекте, расположенном в Сюрпрайзе, штат Аризона, однако ни Apple, ни Fiat-Chrysler не подтвердили присутствие Apple на этом объекте.
В начале 2000-х годов Fiat-Chrysler использовал этот объект для тестирования воздействия высоких температур на автомобили и их компоненты. Говорят, что на этом месте есть несколько типов дорожных покрытий, скоростная кольцевая трасса, крутые подъемы и участки для тестирования в дождливую погоду.
В 2005 году он был продан застройщику за 312 миллионов долларов под жилую застройку, но планы не осуществились, и в течение нескольких последних месяцев объект оставался неиспользуемым. Jalopnik сообщает, что записи свидетельствуют о недавней активности на объекте, который теперь арендован компанией под названием Route 14 Investment Partners LLC.
Прямой связи между Apple и Route 14 Investment Partners LLC нет, но известно, что Apple использует подставные компании для аренды недвижимости, регистрации товарных знаков и других целей.
Также не было бы ничего необычного или удивительного в том, что Apple арендовала испытательный полигон для беспилотных автомобилей, поскольку компания дала понять, что работает над созданием автономной системы.
Хотя изначально сообщалось, что Apple работает над разработкой полностью автономного электромобиля, в 2016 году фокус компании сместился на автономную систему вождения после возвращения Боба Мэнсфилда, который возглавил проект.
Apple уже тестирует свою систему автономного вождения на дорогах общего пользования, используя несколько внедорожников Lexus RX450h, оснащенных множеством датчиков и камер.
В июне 2017 года генеральный директор Apple Тим Кук публично подтвердил, что Apple работает над системами автономного вождения.
«Мы сосредоточены на автономных системах. Это ключевая технология, которую мы считаем очень важной. Мы рассматриваем ее как мать всех проектов в области искусственного интеллекта. Вероятно, это один из самых сложных проектов в области искусственного интеллекта для работы», — сказал он.
