На этой неделе Apple представила новый фреймворк машинного обучения под названием Turi Create на Github. По заявлению Apple, Turi Create разработан для упрощения создания пользовательских моделей машинного обучения.

Apple утверждает, что Turi Create прост в использовании, ориентирован на визуализацию, быстр и масштабируем, а также гибок. Turi Create разработан для экспорта моделей в Core ML для использования в приложениях для iOS, macOS, watchOS и tvOS. Из репозитория Turi Create на Github:

• Простота использования: Сосредоточьтесь на задачах, а не на алгоритмах
• Визуализация: Встроенные потоковые визуализации для изучения ваших данных
• Гибкость: Поддерживает текстовые, графические, аудио-, видеоданные и данные с датчиков
• Быстрота и масштабируемость: Работайте с большими наборами данных на одном компьютере
• Готовность к развертыванию: Экспортируйте модели в Core ML для использования в приложениях для iOS, macOS, watchOS и tvOS

С помощью Turi Create, например, разработчики могут быстро создать функцию, позволяющую их приложению распознавать конкретные объекты на изображениях. Это потребует всего несколько строк кода.

Turi Create охватывает несколько распространенных сценариев, включая рекомендательные системы, классификацию изображений, сходство изображений, обнаружение объектов, классификатор действий и классификатор текста.

Apple приобрела эту технологию в августе 2016 года, когда купила стартап в области машинного обучения и искусственного интеллекта Turi.