Apple в партнерстве с фармацевтической компанией Eli Lilly и стартапом в области здравоохранения Evidation изучает, можно ли использовать данные, собранные с iPhone и Apple Watch, для выявления ранних признаков деменции.

В исследовательской работе, опубликованной на этой неделе и представленной CNBC, перечислены исследователи из Eli Lilly, Apple и Evidation Health. Работа под названием «Разработка методов оценки когнитивных нарушений в реальных условиях на основе мультимодальных потоков данных с потребительских сенсоров» исследует, можно ли анализировать данные сенсоров и информацию об активности с устройств умных часов для выявления «физиологических и поведенческих сигнатур когнитивных нарушений».

Повсеместное распространение и выдающийся технологический прогресс носимых потребительских устройств и платформ мобильных вычислений (смартфонов, умных часов, планшетов), наряду с множеством доступных сенсорных модальностей, позволили осуществлять непрерывный мониторинг пациентов и их повседневной деятельности. Такая богатая, продольная информация может быть проанализирована на предмет физиологических и поведенческих сигнатур когнитивных нарушений и предоставить новые возможности для своевременного и экономически эффективного выявления ССЗ.

В этой работе мы представляем платформу для удаленного и ненавязчивого мониторинга симптомов, связанных с когнитивными нарушениями, с использованием нескольких потребительских смарт-устройств. Мы демонстрируем, как платформа использовалась для сбора в общей сложности 16 ТБ данных в ходе исследования Lilly Exploratory Digital Assessment Study, 12-недельного исследования осуществимости, в рамках которого отслеживались 31 человек с когнитивными нарушениями и 82 человека без когнитивных нарушений в условиях свободной жизни. Мы описываем, как методы тщального объединения данных, временного выравнивания и импутации могут справляться с пропусками данных, присущими реальным условиям, и в конечном итоге показываем полезность этих разрозненных данных для дифференциации симптоматических пациентов от здоровых контрольных групп на основе признаков, вычисленных исключительно на основе данных устройств.

Согласно аннотации, в течение 12-недельного периода наблюдались 31 человек с когнитивными нарушениями и 82 человека без них, при этом было собрано 16 ТБ данных. Исследование утверждает, что эти данные позволили различать людей с ранними признаками когнитивных нарушений от здоровых.

Люди с симптомами когнитивного снижения набирали текст медленнее, набирали текст менее регулярно, чаще полагались на вспомогательные приложения и отправляли меньше текстовых сообщений. Исследование не пришло к долгосрочным выводам, поскольку требуется дальнейший анализ.

В своем заявлении для CNBC соучредитель Evidation Кристин Лемке заявила, что для исследования использовались данные, собранные с ‌iPhone‌, Apple Watch и мониторов сна Beddit. Apple приобрела компанию-производителя мониторов сна Beddit в 2017 году.

«В этом исследовании мы изучили, как данные о повседневном поведении, такие как те, что собираются iPhone, Apple Watch и мониторами сна Beddit, могут быть эффективны для различения людей с легкими когнитивными нарушениями и ранней стадией болезни Альцгеймера от людей без симптомов.»

Раннее выявление деменции важно, поскольку своевременная диагностика позволяет лучше управлять симптомами и улучшать качество жизни, даже несмотря на то, что прогрессирование заболевания невозможно остановить. По данным Всемирной организации здравоохранения, деменцией страдают 50 миллионов человек по всему миру, при этом ежегодно выявляется около 10 миллионов новых случаев.