В статье для WIRED Ом Малик поговорил с руководителем отдела маркетинга Apple Филом Шиллером и инженером-чипмейкером Ананда Шимпи, чтобы обсудить чип A13 Bionic в новых iPhone 11, ‌iPhone‌ 11 Pro и iPhone 11 Pro Max.

Малик сначала дает обзор технических характеристик и улучшений производительности чипа A13:

• 8,5 миллиардов транзисторов, что примерно на 23 процента больше, чем 6,9 миллиарда транзисторов чипа A12
• Шестиядерный центральный процессор: два высокопроизводительных ядра с тактовой частотой 2,66 ГГц под названием Lightning и четыре энергоэффективных ядра под названием Thunder
• Четырехъядерный графический процессор, разработанный Apple процессор обработки изображений и восьмиядерный нейронный движок для машинного обучения, способный выполнять один триллион операций в секунду
• Увеличение производительности до 20 процентов по всем основным компонентам, включая центральный процессор, графический процессор и нейронный движок
• До 30 процентов более энергоэффективный, чем чип A12

Шиллер рассказал Малику, что одним из самых ярких примеров повышения производительности в этом году является функция преобразования текста в речь на iPhone.

«Мы улучшили наши возможности преобразования текста в речь в iOS 13, благодаря чему обработка естественного языка стала намного лучше, и все это делается с помощью машинного обучения и нейронного движка», — пояснил Шиллер.

Шимпи отметил, что при разработке своих чипов серии A Apple фокусируется как на производительности, так и на эффективности. «Мы много говорим о производительности публично. Но реальность такова, что мы рассматриваем ее как производительность на ватт. Мы смотрим на энергоэффективность, и если вы создаете эффективный дизайн, вы также создаете производительный дизайн».

В статье отмечается, что команда Apple, занимающаяся разработкой чипов, будет изучать, как приложения используются на устройствах iOS, для оптимизации будущих разработок чипов. «Для приложений, которым не требуется дополнительная производительность, вы можете работать с производительностью прошлогоднего чипа и просто делать это при гораздо меньшей мощности», — сказал Шимпи.

Машинное обучение также играет важную роль в чипе A13, помогая управлять временем автономной работы и оптимизировать производительность, по словам Шиллера. «Десять лет назад машинного обучения не существовало. Сейчас оно работает постоянно, выполняя различные задачи».