Всего через несколько дней после выпуска iOS 15.1 и iPadOS 15.1 Apple выпустила первые бета-версии iOS 15.2 и iPadOS 15.2 для разработчиков. Обновление добавляет обещанные функции iOS 15, такие как Отчет о конфиденциальности приложений.

Отчет о конфиденциальности приложений

Отчет о конфиденциальности приложений — одно из дополнений iOS 15, представленное Apple на WWDC. Это новая функция конфиденциальности, предназначенная для того, чтобы пользователи могли видеть, как часто приложения обращались к их конфиденциальной информации, такой как местоположение, фотографии, камера, микрофон и контакты за последние семь дней.

Он также настроен так, чтобы показывать, какие приложения связывались с другими доменами и как недавно они с ними связывались, чтобы вы могли следить за тем, что приложения делают за кулисами.

Отчет о конфиденциальности приложений доступен в приложении «Настройки», выбрав раздел «Конфиденциальность» и «Отчет о конфиденциальности приложений». Оттуда вы можете включить его. После того как вы поработаете с приложениями некоторое время, здесь начнут появляться данные.

Экстренный вызов SOS

Auto Call, функция, которая позволяет вызывать экстренные службы серией нажатий кнопок, была обновлена в iOS 15.2. Теперь вы можете быстро нажать боковую кнопку несколько раз, чтобы инициировать вызов, или одновременно нажать и удерживать боковую кнопку и кнопку регулировки громкости.

Теперь перед совершением вызова предусмотрен более длительный восьмисекундный обратный отсчет, в отличие от предыдущего трехсекундного.

Сводка уведомлений

Как отмечено на Reddit, в Scheduled Summary появился новый вид в стиле карточек, который упрощает быстрое представление содержимого сводки.

Безопасность общения

Согласно коду iOS 15.2, обновление добавляет функцию «Безопасность общения», анонсированную Apple ранее в этом году. Безопасность общения встроена в приложение «Сообщения» на
iPhone, iPad и Mac и будет предупреждать детей и их родителей, когда сексуально откровенные фотографии получены или отправлены с устройства ребенка, при этом Apple использует машинное обучение на устройстве для анализа вложений изображений.