Apple Watch может помочь в лечении ключевого симптома серповидноклеточной анемии, а изменения в алгоритме распознавания речи Apple могут помочь людям с заиканием, как показывают новые исследования.

Согласно исследованию, проведенному учеными из дневного стационара Университета Дьюка (через MyHealthyApple), Apple Watch может помочь в лечении сосудисто-окклюзионных кризов (СОК) — основного осложнения, вызванного серповидноклеточной анемией, которое часто приводит к госпитализации пациентов из-за сильной боли. Исследование показывает, что машинное обучение с использованием собранных Apple Watch данных о здоровье может выявить тенденции для прогнозирования боли у людей с серповидноклеточной анемией, что может служить ранним предупреждающим сигналом и позволять начать лечение обезболивающими и внутривенным введением солевого раствора до того, как состояние станет более тяжелым.

Исследователи включили в исследование пациентов с серповидноклеточной анемией, поступивших в дневной стационар с СОК в период с июля 2021 года по сентябрь 2021 года, предоставив им Apple Watch Series 3 на время пребывания. 15 683 точки данных о частоте сердечных сокращений, вариабельности сердечного ритма и данных об активности с Apple Watch были сопоставлены с оценками боли и жизненно важными показателями из электронной медицинской карты больницы для создания модели машинного обучения для прогнозирования СОК.

В другом недавно опубликованном исследовании, представленном Колином Ли, научным сотрудником Apple, занимающимся машинным обучением и функциями, связанными с доступностью, предлагается, что изменения в алгоритме распознавания речи Apple и машинное обучение могут помочь облегчить проблемы людей с заиканием, значительно сократив количество прерываемых высказываний и ошибок распознавания речи почти на 80 процентов.