MacRumors

Skip to Content

Apple тратит миллионы долларов в день на разговорный ИИ

Apple значительно увеличила расходы на искусственный интеллект, согласно новому отчету от The Information, который освещает исследования Apple в области ИИ и машинного обучения.

siri glow
Хотя руководитель отдела ИИ Apple Джон Джианнандреа, как говорят, скептически относится к ИИ-чат-ботам, четыре года назад он создал команду, которая работает над разговорным ИИ. Ранее мы слышали слухи о «Apple GPT» от Марка Гурмана из Bloomberg. В июле Гурман сообщил, что Apple экспериментирует с большими языковыми моделями, и некоторые сотрудники Apple имеют доступ к внутреннему чат-боту под названием «Ajax».

С дебютом ChatGPT от OpenAI в 2022 году чат-боты внезапно стали обязательной функцией. Microsoft и Google уже запустили чат-боты, но пока нет никаких признаков того, что Apple планирует выпустить продукт, ориентированный на потребителя, в ближайшем будущем.

Команда Apple «Foundational Models», работающая над разговорным ИИ, насчитывает всего 16 человек, но Apple тратит миллионы долларов в день на обучение своих языковых моделей. Обучение больших языковых моделей требует большого количества аппаратного обеспечения, и, например, Сэм Альтман из OpenAI заявил, что компания потратила более 100 миллионов долларов на GPT-4.

По данным The Information, у Apple есть и другие цели в области ИИ. Компания стремится разработать функцию, которая позволит голосовому помощнику, такому как Siri, автоматизировать многошаговые задачи. Эта функциональность доступна на iPhone сегодня, но рабочие процессы должны быть настроены вручную с использованием приложения «Быстрые команды».

Команда Siri может иметь готовой многошаговую автоматизацию с голосовым управлением в iOS 18.

Apple также, по-видимому, имеет группы ИИ, которые работают над программным обеспечением для генерации видео и изображений, а также над мультимодальным ИИ, который работает с изображениями, видео и текстом. Упомянутый выше чат-бот Ajax, с которым работает Apple, предположительно более мощный, чем оригинальный ChatGPT 3.5, и обучен на 200 миллиардах параметров, но новые модели OpenAI более совершенны.