Geekbench, разработанный Primate Labs, анонсировал новую предварительную версию 0.6 Geekbench ML, которая расширяет возможности тестирования за пределы iOS и Android, предлагая возможности бенчмаркинга для ИИ и других рабочих процессов машинного обучения на настольных платформах, включая macOS, Windows и Linux.

Рабочие процессы, связанные с ИИ и машинным обучением, не ограничиваются только мобильными устройствами, а аппаратная архитектура настольных и портативных компьютеров меняется, чтобы соответствовать этому сдвигу в вычислениях. С этой последней предварительной версией 0.6 Geekbench ML теперь поддерживает Windows, macOS и Linux. Это означает, что вы сможете увидеть, как задачи на основе машинного обучения работают на вашем настольном компьютере, ноутбуке или даже сервере — независимо от того, есть ли на нем специальное оборудование для ИИ или нет. И, как всегда, наши модели и наборы данных идентичны на всех поддерживаемых платформах, что делает результаты сопоставимыми.
Благодаря новым и усовершенствованным фреймворкам Geekbench ML обеспечивает более высокую производительность на новейшем оборудовании, используя более актуальные модели, в том числе для Core ML на iOS и macOS.
Новые рабочие нагрузки для Geekbench ML включают оценку глубины (Depth Estimation) для отражения возможностей, связанных с программно-ускоренными фотоэффектами портретного режима, передачу стиля (Style Transfer) для измерения способности преобразовывать одно изображение в стиле другого и суперразрешение изображений (Image Super-Resolution) для оценки увеличения изображений на основе ИИ.

Geekbench ML 0.6 — это все еще предварительный выпуск, который Primate Labs будет продолжать дорабатывать на основе результатов и отзывов, поэтому результаты версии 0.6 нельзя напрямую сравнивать с результатами предыдущего выпуска 0.5. Primate Labs планирует выпустить полноценную версию 1.0 в 2024 году.
Geekbench ML доступен в App Store и Google Play Store, а Primate Labs напрямую размещает предварительные версии для macOS, Windows и Linux на своем веб-сайте.








