OpenAI заявляет, что обнаружила доказательства того, что китайский стартап в области ИИ DeepSeek использовал ее проприетарные модели для обучения конкурирующей модели с открытым исходным кодом, что потенциально нарушает условия обслуживания компании.

Открытие связано с техникой, называемой «дистилляцией», при которой разработчики используют выходные данные более крупных моделей ИИ для обучения меньших. Эта практика распространена в разработке ИИ, но OpenAI утверждает, что DeepSeek перешел черту, используя ее для создания конкурирующей модели.

«Проблема возникает, когда вы выводите это за пределы платформы и делаете это для создания собственной модели для своих целей», — сообщил источник, близкий к OpenAI, изданию Financial Times.

Модель рассуждений R1 от DeepSeek привлекла широкое внимание в технологической индустрии благодаря достижению результатов, сравнимых с ведущими моделями США, при удивительно низкой стоимости. Компания заявляет, что потратила на разработку всего 5,6 миллиона долларов, что составляет лишь малую часть того, что обычно инвестируют такие компании, как OpenAI и Google. На этой неделе приложение заняло первое место в бесплатных чартах App Store от Apple в нескольких странах, включая США.

На вопрос об обвинениях OpenAI в интервью Fox News, Дэвид Сакс, главный специалист Белого дома по ИИ, не стал подбирать слова.

«Имеются существенные доказательства того, что DeepSeek здесь занималась «дистилляцией» знаний из моделей OpenAI, и я не думаю, что OpenAI очень этому рада», — сказал он.

Скандал уже имел рыночные последствия. Акции Nvidia упали на 17% в понедельник, сократив ее рыночную стоимость на рекордные за один день 589 миллиардов долларов, поскольку инвесторы задались вопросом, могут ли дорогостоящие инвестиции в аппаратное обеспечение для ИИ быть ненужными, если компании могут достигать аналогичных результатов с меньшими затратами ресурсов.

По данным Bloomberg, OpenAI и Microsoft, как сообщается, расследовали и заблокировали учетные записи в августе за предполагаемые нарушения условий обслуживания, и теперь они полагают, что эти учетные записи были связаны с DeepSeek. Обе компании отказались предоставить конкретные подробности о своих доказательствах.