Apple изучает генеративный ИИ для ускорения проектирования собственных чипов, согласно заявлениям главы аппаратного обеспечения Джонни Сруджи в прошлом месяце.

Сруджи рассказал об интересе компании к проектированию чипов с помощью ИИ во время выступления в Бельгии, где он получил награду от исследовательской группы Imec, занимающейся полупроводниками. Reuters удалось ознакомиться с записью его выступлений.

«Методы генеративного ИИ обладают высоким потенциалом для выполнения большего объема проектных работ за меньшее время, и это может значительно повысить производительность», — сказал Сруджи. Он также рассказал о роли компаний по автоматизации электронного проектирования, таких как Cadence и Synopsys, которые, по его словам, «критически важны для поддержки сложностей проектирования наших чипов». Обе компании, как сообщается, стремятся интегрировать ИИ в свое программное обеспечение для проектирования чипов.

Эта новость появилась на фоне того, что Apple сталкивается с критикой из-за своего предполагаемого отставания в области потребительского ИИ. В то время как конкуренты, такие как Google и OpenAI, доминировали в заголовках, Apple Intelligence с трудом соответствовала предложениям конкурентов. Комментарии Сруджи предполагают, что Apple, возможно, применяет более целостный подход — используя ИИ за кулисами для разработки чипов, а не сосредоточившись исключительно на функциях, ориентированных на пользователя.

Во время своего выступления Сруджи проследил путь развития кремниевых чипов Apple от первого чипа A4 в 2010 году до современных процессоров, и уделил время, чтобы подчеркнуть смелые решения Apple во время перехода Mac с Intel на Apple Silicon в 2020 году.

«Переход Mac на Apple Silicon был для нас огромным риском», — пояснил он. «Не было никакого запасного плана, никакого плана по разделению линейки продуктов, поэтому мы пошли ва-банк, включая колоссальные усилия по программному обеспечению».

По общему мнению, переход был безоговорочным успехом, принесшим значительные улучшения в производительности на ватт, времени автономной работы, тепловой эффективности и совместимости программного обеспечения, достигнутые чипами Apple серии M.