В первом квартале 2026 года на долю Apple пришлось около 90% всех поставок смарт-часов с поддержкой технологий Edge AI, согласно новым данным Counterpoint Research.
Такое доминирование наблюдалось на фоне роста проникновения Edge AI на более широкий рынок смарт-часов на 70% в годовом исчислении, что составило 25% в первом квартале 2026 года, согласно отчету Global Smartwatch Shipments Tracker от Counterpoint.
Под «Edge AI» понимается искусственный интеллект, который работает непосредственно на чипе самого устройства, а не обрабатывается на удаленных серверах. В Apple Watch это означает, что встроенный нейронный движок (Neural Engine) выполняет такие задачи, как распознавание нерегулярного сердцебиения или обнаружение падения в режиме реального времени, не отправляя при этом данные на сопряженный iPhone или в облако. Аншика Джайн, главный аналитик Counterpoint Research, отметила:
Бренды постоянно совершенствуют аппаратное обеспечение своих смарт-часов, чтобы сделать устройства более приспособленными к работе с ИИ. Интеграция Edge AI обеспечивает получение медицинских данных в режиме реального времени и ускоряет отклик, помогая при этом обеспечить конфиденциальность данных. В настоящее время проникновение Edge AI ограничено ведущими брендами, причем на одну только Apple приходится около 90% поставок смарт-часов с Edge AI в первом квартале 2026 года.
Мониторинг здоровья и физической активности остается основным сценарием использования Edge AI в смарт-часах. Данные Counterpoint показывают, что поставки устройств с функцией мониторинга артериального давления удвоились, а с функцией обнаружения апноэ во сне — утроились по сравнению с прошлым годом, при этом бренды, по-видимому, готовятся сделать следующей целью обнаружение диабета.
Преимущество Apple обусловлено еще 2023 годом, когда компания представила чип S9 с 4-ядерным нейронным движком, специально созданным для машинного обучения непосредственно на устройстве в Apple Watch. Huawei последовала примеру с аналогичным процессором только в 2025 году, выпустив собственный чип Kirin W80 для локальной работы голосового помощника «Celia», а Qualcomm вступает в эту гонку только в этом году со своей платформой Snapdragon Wear Elite. Также сообщается, что Google готовит собственный носимый чип на базе Tensor, хотя он еще не поступил в продажу.
В Counterpoint отмечают, что также появляется программная альтернатива специализированным NPU: платформа Apollo от Ambiq выполняет логический вывод ИИ на векторных ядрах с использованием расширений Arm Helium вместо специализированного нейронного оборудования. Этот подход пока остается нишевым по сравнению со стратегией Apple по использованию специализированных чипов, но в конечном итоге он может помочь более дешевым смарт-часам предлагать некоторые функции Edge AI без кремниевых технологий, которые Apple годами внедряла в свои устройства.
Counterpoint классифицирует смарт-часы как устройства с поддержкой Edge AI только в том случае, если они оснащены нейронным движком или NPU, а хотя бы одна из функций для здоровья, безопасности или взаимодействия выполняет логический вывод непосредственно на этом чипе, а не просто содержит соответствующее оборудование.
